无复发生存

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JAMA子刊：临床计算器评估直肠癌患者生存

由于肿瘤分期的下降，预测接受新辅助治疗直肠癌患者的治疗结果具有一定挑战性，因此需要使用经过验证的临床计算器来预测接受多模式治疗的直肠癌患者的无复发生存（RFS）和总生存（OS）。最新发表在JAMA Network Open的预后研究开发并验证了可预测直肠癌患者生存的临床计算器。该计算器易于使用，并适用于短期和长期放疗方案，或可为监测策略提供信息，并促进未来的临床试验统计能力计算。

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人工智能预测III期结肠癌预后

诊断测试（如免疫评分）可预测结肠癌患者的预后，然而使用人工智能（AI）可通过病理切片检测额外的预后标志物。来自Gut上发表的一项最新研究，创建了一个AI系统用于检测CD3和CD8染色切片上的结肠癌、健康黏膜、基质和免疫细胞。该AI系统可自动量化肿瘤核（TC）和浸润边界（IM）中的淋巴细胞密度和表面积，并检测肿瘤细胞内与患者预后相关的数字参数。该AI分析得到的预后值优于经典免疫评分。该研究表明人工智能可辅助病理学家更好地定义III期结肠癌患者预后，从而改善对患者的护理。

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