Jia Ke

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文章数：3篇

柯嘉等：基于核磁共振的深度学习模型可预测直肠癌预后

深度学习模型有可能改善直肠癌的预后，但尚未得到系统评估。近日，中山大学附属第六医院柯嘉及团队在Radiology发表最新研究，纳入中国725名直肠癌患者盆腔的核磁共振扫描结果分训练集和验证集，发现基于核磁共振开发的深度学习模型可较好的预测直肠癌预后，值得关注。

核磁共振深度学习模型研究论文基础研究预测模型

熊去氧胆酸

兰平+何真+柯嘉：熊去氧胆酸通过肠道菌群防治结肠炎和结直肠癌

熊去氧胆酸（UDCA）是一种重要的胆汁酸，作为可调节肠道免疫微环境内稳态的重要菌群代谢物，其对结肠炎和结直肠癌发展过程中肠道菌群改变的影响尚不清楚。中山大学医学院附属第六医院兰平、何真、柯嘉与团队近期在Molecular Therapy发表研究性文章，揭示UDCA对结肠炎和结直肠癌中肠道菌群和疾病发生发展的关键作用，为两种疾病的临床防治提供新思路。

熊去氧胆酸 AKK菌研究论文啮齿动物（小鼠） DSS结肠炎模型

兰平、何真等：锁定肠系膜脂肪中的促肠炎细菌

肠系膜脂肪组织（mAT）增生，即“爬行脂肪”，是克罗恩病（CD）的一个病理特征，且与CD患者的预后不佳有关，但其机制仍不清楚。中山大学附属第六医院兰平作为共同通讯作者、何真作为共同第一作者，在Microbiome发表最新研究，通过整合多组学分析，揭示了CD患者的mAT菌群-宿主互作失调，及其与CD患者疾病进展的关系。通过对mAT菌群进行分离培养，该研究进一步发现，mAT中的一种无色杆菌属细菌A. pulmonis是促炎的致病共生菌，可在小鼠中移位到mAT并促进结肠炎的恶化。这些发现加深了我们对于肠道细菌在CD发展中的作用的认知，为研发基于菌群干预的疗法提供了新思路。

克罗恩病爬行脂肪肠系膜脂肪组织菌群移位