Tal Korem

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文章数：2篇

Cell：通过精准预测血糖反应，实现个体化营养

① 纳入800人的研究队列，持续监测一周累计46898次餐后血糖水平，分析相同和不同食物对个体餐后血糖的影响；② 建立了“机器学习”算法，将肠道菌群、血液参数、饮食习惯、健康问卷、身体测量指标等数据结合进行分析，该算法可准确预测受试者的餐后血糖水平，并在100人的独立队列对该算法的准确性等进行了验证；③ 基于该算法的盲法随机对照实验表明，短期的个性化饮食干预成功地降低了餐后血糖水平，并改善了肠道菌群组成。

餐后血糖肠道菌群糖尿病个体化营养血糖水平

Cell：生物钟被扰乱，肠道菌群会失调并促进肥胖！

① 小鼠和人体的肠道菌群表现出受摄食节律影响的昼夜振荡，导致一天中菌群组成及功能具有时间特异性；② 宿主的分子生物钟被消除或诱导产生时差均导致摄食节律性受损，驱动肠道菌群异常的昼夜波动及生态失调；③ 时差诱导小鼠或人体肠道菌群失调，促进葡萄糖不耐受及肥胖，该效应可通过肠道菌群移植过继给无菌小鼠；④ 宿主昼夜节律失调导致菌群微生态失调，从而驱动代谢失衡，表明宿主和菌群昼夜节律之间相互作用参与了现代人类代谢疾病发生。

生物钟昼夜节律代谢紊乱肥胖减肥