阴道微生物组

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Cell子刊：机器学习通过阴道微生物组特征进行早产预测

每年，11%的婴儿出现早产，对健康产生重大影响，而阴道微生物群落是早产的危险因素。Cell Reports Medicine近期发表的文章，利用机器学习开发出基于阴道微生物组来预测早产的模型，或可更好地了解和预防早产。

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相对丰度会歪曲实际丰度，联合16S扩增子测序和总菌qPCR获得的绝对丰度可靠吗？

微生物组研究主要使用16S rRNA基因扩增子测序来评估细菌类群的相对丰度。但是16S rRNA基因扩增子测序不能准确反映物种的绝对丰度。本研究试图确定通过细菌16S通用引物qPCR获得总细菌载量和16S rRNA基因扩增子测序获得的物种相对丰度的两者乘积是否可以准确地代替特异性qPCR所检测的单个物种的绝对丰度。总体而言，基于两种技术联合推断的特定物种的绝对丰度在某种程度上是物种特异性qPCR检测结果的合理替代，尤其是当细菌以较高的相对丰度存在时。这种方法提供了一个机会来评估细菌物种的绝对丰度，而无需为每个特定物种开发单独的qPCR分析方法。

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人体微生物组与妇科肿瘤（综述）

本综述全面介绍了迄今为止有关人体菌群与妇科肿瘤的关联。尤其是阴道菌群，其具有妇科肿瘤预防、筛查、治疗以及提高生活质量的的作用。但其中仍有许多问题没有被阐明，需要进一步的研究支持。

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