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个性化营养
文章数:4篇
抗性淀粉
Microbiome:一样的益生元,不一样的菌群改变!
每个人的肠道菌群结构都是不一样的,所以对相同的益生元,并不会有一样的响应,这个研究是最新的证明,虽然只有20个样本,但是说明的问题很重要,也是个体化营养学必须考虑和深入探究的问题,强烈推荐阅读。
抗性淀粉
2型抗性淀粉
丁酸
青春双歧杆菌
Bromii瘤胃球菌
糖尿病
TMM:一图读懂个体化营养学
2015年Cell十佳论文之一,是以色列魏兹曼研究所的Eran Segal教授和团队做的个体化营养的重量级研究(http://mc.gutgutgut.cn/papers/read/1053870848)。 这篇论文,想必群友们很熟悉,但真正简单明了介绍并能让人充分理解的图示不多。 这几天肠sir在准备一个资料,看到了Trends in Molecular Medicine上一幅图不错,给翻译并改了一下,这会特别分享给大家,请大家点击文章链接后点击图片,就可以看到大图了。 有了这张图,在个体化营养这个事上,你可以假装自己很专业哦。
糖尿病
血糖指数
餐后血糖
个体化营养
人体微生物组
Cell子刊:在健康和疾病中,如何个体化利用微生物组?
以色列魏兹曼科学研究所的Eran Segal、Eran Elinav和团队的重要综述:① 特别讨论:个性化了解每个人的微生物组成和功能,如何能促进个性化诊断、风险评估、疾病预防、疗法决策和患者随访;② 分析相关领域有什么局限性、误区和挑战;③ 探讨通过营养、益生元、益生菌、代谢产物的干预都有什么办法可以调控微生物组。
人体微生物组
个性化健康
个性化医疗
餐后血糖
Cell:通过精准预测血糖反应,实现个体化营养
① 纳入800人的研究队列,持续监测一周累计46898次餐后血糖水平,分析相同和不同食物对个体餐后血糖的影响;② 建立了“机器学习”算法,将肠道菌群、血液参数、饮食习惯、健康问卷、身体测量指标等数据结合进行分析,该算法可准确预测受试者的餐后血糖水平,并在100人的独立队列对该算法的准确性等进行了验证;③ 基于该算法的盲法随机对照实验表明,短期的个性化饮食干预成功地降低了餐后血糖水平,并改善了肠道菌群组成。
餐后血糖
肠道菌群
糖尿病
个体化营养
血糖水平