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文章数：4篇

菌群分析方法

评估16S rRNA基因测序分析方法的框架

有多种生物信息学下游分析流程可用于分析16S rRNA基因扩增子测序，但尚无研究使用环境混合物评估16S rRNA基因测序结果的准确性。在《Microbiome》发表的这项研究中，作者开发了一种评估16S rRNA基因测序分析方法的框架，该框架利用一种新颖的两样品滴定混合物数据集和指标来评估计计数型表的定性和定量特征，并通过评估三个主流分析流程生成的计数表演示了该框架的分析结果。该框架是评估16S rRNA标记基因生物信息学方法的宝贵资源，并将帮助科学家为其标记基因分析选择合适的分析方法。

菌群分析方法 16S rRNA gene Assessment Bioinformatic pipeline Normalization

癌症免疫治疗

cell前沿观点：癌症免疫治疗“疏通淤堵”更有效

本文是2018年10月发表在cell的一篇前沿观点，耶鲁大学医学院癌症中心的专家阐述了“增加流量”和“疏通淤堵”两种治疗策略的分子机制、药物及利弊，“疏通淤堵”使肿瘤免疫微环境恢复正常的治疗策略显然更加智慧和有效。

癌症免疫治疗抗PD-1治疗 B7-H1 肿瘤免疫逃逸肿瘤微环境（TME）

生物信息学

宏基因组基因丰度分析，哪种方法更好？

BMC Genomics上发表的最新研究，基于真/假阳性率等参数，对多种分析宏基因组基因丰度的方法进行比较，推荐专业人士阅读。

生物信息学宏基因组数据分析 false discovery rate Gene abundances High-dimensional data

Microbiome：基于数据特性的标准化和微生物丰度差异分析策略

Rob Knight和团队操刀的方法学文献一篇，特别推荐给大家。

16s rRNA测序标准化归一化丰度差异检验稀释