免疫评分

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Nature子刊：AI+机器学习，可更好预测CRC患者预后和治疗反应？

先前多项研究发现免疫细胞成分在结直肠癌（CRC）中具有很强的预后和预测价值，但诸如免疫评分（IS）或上皮内淋巴细胞定量等评分系统只是被缓慢地应用于临床应用，并仍存在较大局限性。近日，德国美因茨大学研究人员在Nature Medicine发表最新研究，利用人工智能和深度机器学习建立了多链深度学习模型，发现该模型具有较高预测能力，且优于其他基于临床、分子和免疫细胞的参数，也可用于预测CRC患者对新辅助治疗的反应。总之，该方法为C RC的预后和预测目的提供了有价值的参考和见解，值得关注。

机器学习结直肠癌研究论文基础研究人工智能

Cell子刊：微卫星不稳性与免疫治疗反应（观点）

使用免疫检查点抑制剂进行免疫治疗是一种被批准的治疗方法，适用于表现出微卫星不稳定性的部分结直肠癌（CRC）患者。然而在这个患者亚群中，并不是所有个体都对免疫治疗有反应，并且有效的患者分层生物标志物仍然较为缺乏。最新发表在Trends in Cancer的观点文章，提供了不同的生物学参数的概述，有助于定义对免疫治疗敏感的微卫星不稳性CRC。该观点文章认为肿瘤与免疫细胞之间相互作用的动态特性使传统生物标志物的开发复杂化，并认为借鉴进化遗传学的新一代适应性指标可能提高临床决策的有效性和可靠性。

结直肠癌 colorectal cancer immunotherapy immunogenomics predictive biomarkers

Lancet：免疫评分可评估结肠癌复发风险

许多研究指出，免疫细胞在肿瘤中的浸润情况与癌症预后相关。Lancet[IF：47.831]近期发表一项大型国际合作研究，通过量化结肠癌患者的肿瘤浸润T细胞，确定了一套新的标准化免疫评分策略，在现有的TNM分期系统基础上，加入免疫评分可更好的评估结肠癌预后。该方法未来有望用于临床，值得专业人士关注。

结肠癌免疫评分预后复发