医学成像

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文章数：4篇

柯嘉等：基于核磁共振的深度学习模型可预测直肠癌预后

深度学习模型有可能改善直肠癌的预后，但尚未得到系统评估。近日，中山大学附属第六医院柯嘉及团队在Radiology发表最新研究，纳入中国725名直肠癌患者盆腔的核磁共振扫描结果分训练集和验证集，发现基于核磁共振开发的深度学习模型可较好的预测直肠癌预后，值得关注。

核磁共振深度学习模型研究论文基础研究预测模型

光声扫描成像技术体内评估结肠炎严重度

这是发表在Advanced Science上的一份工作，作者基于光栅扫描结合经腹吸收的液体室开发了一套可体内进行结肠血管系统成像的技术系统（TAG-RSOM），可识别结肠壁厚度、血容量和光学成像信号强度。文章中以小鼠模型为例，检验了TAG-RSOM的灵敏性以及其信号与疾病的相关性，发现TAG-RSOM检测到的结肠壁厚度与内镜和组织学疾病评估密切相关，表现出良好的形态学一致性。该技术或可与内窥镜中的光学成像系统结合，以期进入临床应用场景。

医学成像炎症性肠病结肠炎

Science子刊：检测致病菌感染的全身成像技术

肠杆菌目细菌中包括多种可引发感染的致病菌或条件致病菌，其中有些是令人头疼的多重耐药菌株，目前缺乏对这些致病菌感染进行无创的全身性检测手段。Science Translational Medicine近期发表的一项研究，报告了一种18F-FDS作为细菌特异性成像剂，通过正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）成像方法，可检测和监测患者的细菌感染情况和部位，并与其他炎症和癌症病灶区分开来，具有临床转化前景。

细菌感染医学成像

Nature Reviews：脂肪组织与心血管健康（综述）

随着研究深入，人们逐渐认识到脂肪组织对心血管健康的重要调控作用。Nature Reviews Cardiology近期发表综述对此进行详细探讨，包括脂肪组织与心血管系统之间双向互作的机制及其临床转化，可用于评估心血管风险的脂肪组织成像方法，以及以脂肪组织为靶点的干预手段。

脂肪组织心血管医学成像肥胖炎症