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文章数：5篇

刘永鑫等：微生物组数据分析从入门到精通（综述）

Protein & Cell今年再与热心肠研究院合作，邀请7位智库专家合作撰写了微生物组专刊第二期。本篇来自中科院遗传发育所工程师、宏基因组公众号创始人、热心肠智库专家刘永鑫博士主笔，系统的总结了微生物组数据分析的基本思想、基本步骤，提出了可重复分析的基本要求和实现方法，同时提供了目前较新的扩增子、宏基因组分析流程供参考，是目前不可多得的微生物组数据分析学习资源，无论是入门，还是本领域多年的老司机，都会有不同的收获和体验。

扩增子宏基因组微生物组生物信息分析流程

中科院遗传发育所发表微生物组数据分析思想、步骤、软件和数据库的选择指南

高通量测序技术的发展衍生出一系列微生物组(microbiome)研究技术，如扩增子、宏基因组、宏转录组等，快速推动了微生物组领域的发展。微生物组数据分析涉及的基础知识、软件和数据库较多，对于同领域研究者开展学习和选择合适的分析方法具有一定困难。本文系统概述了微生物组数据分析的基本思想和基础知识,详细总结比较了扩增子和宏基因组分析中的常用软件和数据库，并对高通量数据下游分析中常用的几种方法，包括统计和可视化、网络分析、进化分析、机器学习和关联分析等，从可用性、软件选择以及应用等几个方面进行了概述。本文拟通过对当前微生物组主流分析方法的整理和总结，为同领域研究者更方便、灵活的开展数据分析，快速选择研究分析工具，高效挖掘数据背后的生物学意义提供参考，进一步推动微生物组研究在生物学领域的发展。全文可杂志官网免费获取，下载链接 http://www.chinagene.cn/CN/10.16288/j.yczz.19-222 。

系统综述微生物组宏基因组扩增子分析分析方法

宏基因组学

最完整的宏基因组分箱流程：MetaWRAP

您还在为宏基因组分析流程繁琐，所用软件甚多，安装使用异常复杂而烦恼吗？请看这款最新发布的宏基因组分析全能工具，可帮助您一站式完成质控、分箱、注释、结果可视化等全部分析作业。基于Conda，部署方便，使用简单，需要的话赶快试一下吧。好用的话别忘了在下面留言哦！

宏基因组学生物信息学工具 metagenomics WGS metagenome

宏基因组分析

Microbiome：整合不同宏基因组分析工具的新方法

宏基因组的分析方法和工具有很多，分析结果往往存在差异，如何尽可能减少这些差异呢？看看这个新方法。

宏基因组分析 Binning metagenomics Pipeline Taxonomic profiling

16S rRNA基因测序

Microbiome：用于分析16S rRNA基因测序结果的流水线方法

关于16S rRNA基因测序的重要方法学文献，推荐专业人士精读。

16S rRNA基因测序标记基因测序 16S rRNA gene sequencing Marker gene sequencing Microbiome