健康老龄化

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文章数：8篇

健康老龄化

北大Lancet：中国健康老龄化之路

我国正在进入人口快速老龄化的阶段，健康老龄化不仅能使老年人安享晚年生活，在经济社会层面也具有重大意义。Lancet近期发表了北京大学赵耀辉与团队关于中国健康老龄化的重要报告，详细描绘了中国的健康老龄化进程，总结了从中吸取的经验教训，并提出可行性建议。

健康老龄化

潘安等：中晚年的高质量饮食可改善健康老龄化

1990年世界卫生组织提出健康老龄化（healthy ageing），以应对人口老龄化的问题，其核心理念是生理健康、心理健康、适应社会良好。全球范围内，新加坡是首批把老龄化作为人口问题来应对的国家之一，且实施健康老龄化应对举措较为完善（引自“于兰亦, 赵凯利, 王敏. 新加坡健康老龄化政策及对我国的启示 [J] . 中华预防医学杂志, 2022”）。近期华中科技大学同济医学院公共卫生学院潘安和新加坡国立大学杨潞龄医学院的Woon-Puay Koh作为共同通讯作者在Age and Ageing发表的一项研究表明，从中年到晚年坚持DASH饮食模式即改善营养质量与健康老龄化的可能性更高相关，而对DASH饮食的坚持程度降低与健康老龄化的可能性降低有关。

饮食质量衰老健康老龄化营养流行病学 DASH饮食

重磅综述：国内多团队联合撰写“衰老全景图”

人类的衰老是一个极其复杂的过程，其特征是时间依赖性的功能下降，导致生活质量下降。随着人口老龄化的加剧和衰老相关疾病的高发，“健康老龄化”的迫切需求引发了社会各界对生命科学、社会科学中一系列重要问题的密切关注。近日，国内20个团队的53位科研人员联合撰写的衰老全景综述，发表在SCIENCE CHINA Life Sciences。该综述参考了上千篇衰老相关领域研究文献，以超5万字、20张插图和5张表格的篇幅，从衰老的机制、器官衰老特征和衰老干预三个方面系统总结了衰老领域的经典理论、以及近年来衰老研究取得的重要进展。最后作者们呼吁未来需要借助现代生物学的新模型系统、新兴工具和技术继续深入挖掘衰老机制和干预靶标，从而有助于推动人类卫生健康共同体的构建和人类健康老龄化的实现。总之，该综述是目前国际上最为详尽的衰老研究综述之一，非常值得精度和参考。

衰老机制衰老干预综述基础研究健康老龄化

儿童逆境经历

国内团队：“未老先衰”或与儿童期逆境存在关联

本研究利用UKB数据库，探索儿童期逆境对表型年龄的影响。其中儿童期逆境评分根据量表评估其身体忽视、情感忽视、性虐待、身体虐待和情感虐待等各方面。表型年龄是Morgan Levine等人在2018年提出的，根据血液中9种指标的检测，预测死亡风险，从而计算出的一种“生物年龄”。

儿童逆境经历研究论文表型年龄健康生活方式健康老龄化

川农大等：长寿老人的肠道菌群多样性高于年轻人

Gut Microbes近期发表美国阿肯色大学与四川农业大学团队合作的研究，分析了中国都江堰地区、江苏省、意大利和日本的长寿人群，发现虽然肠道菌群组成存在差异，但长寿老人的菌群多样性高于同地区的年轻人，提示多样化且均衡的菌群可能有助于老龄健康。

长寿 beneficial bacteria diversity Gut microbiota healthy aging

评论：青少年体重控制，意义深远，任重道远

① Zheng等基于十几万规模的人群研究发现，从年轻到中年，约有23%女性和13%男性体重增加20kg或以上。② 2型糖尿病、高血压、心血管疾病、白内障、严重骨关节炎和死亡率等参数，与体重增加呈“数量-反应”关系。③ 超重带来巨大的社会经济负担，加大了后代肥胖的风险；因此积极预防意义重大且深远。④ 需要进行具有国家代表性的人群纵向研究，鉴定10-39岁人群肥胖和超重的发生时机和决定因素；明确预防干预的目标人群。

青少年慢性病肥胖体重控制健康老龄化

健康老龄化

年轻且健康的你，要如何健康地变老？

① 本研究为向患者提供肥胖相关咨询提供了科学参考。② 研究对象为92837例女性和25303例男性；年轻时（女性18岁、男性21岁）记录体重，中年时（55岁）汇报当前体重；从55岁开始，随访参与者疾病的发生。③ 根据医疗记录或国家死亡指数，确认心血管疾病、肿瘤和死亡；未发生11种慢性病、未出现主要认知和生理障碍的，定义为综合健康老龄化。④ 结果表明，健康人群成年期体重增加与多数慢性病风险相关，使得健康老龄化的可能性减小。

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【营养证据】长得太高老了容易得病？合理膳食可以解决

① 研究显示成年终身高与多种老龄疾病有直接联系。② 我们全方位调查了成年身高与老龄后疾病发病率的关系以及生活饮食习惯对其的影响。③ 调查52135名妇女（平均44.2岁），入组时（1980年）均未患慢性疾病，截取至2012年数据进行分析。④ 结果显示，13.2%的老人仍然健康。⑤ 身高每增加6.2cm，健康率下降8%；并且对比身高≤1.57m的人群，身高≥1.7m的人群健康率更低。⑥ 此外，膳食因素中科学严谨的膳食模式，增加大量摄入蔬菜水果会显著缓解上述关联。

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