Anastasia Godneva

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Anastasia Godneva

文章数：8篇

个性化饮食干预

改善糖尿病前期心脏代谢的饮食干预——个性化餐后靶向饮食

饮食是心脏代谢健康的主要贡献者，在预防、管理甚至逆转许多慢性疾病（包括但不限于糖尿病、心血管疾病和脂肪肝）方面发挥着基础性作用。Gut最近研究文章，表明一种基于预测个人餐后血糖反应的机器学习算法制定的个性化餐后靶向（PPT）饮食可有效调节心脏代谢，并提出了具体的微生物群物种目标，揭示该饮食方法在临床前和干预研究中改善糖尿病前期的心脏代谢健康的潜在治疗价值。

个性化饮食干预糖尿病前期研究论文心脏代谢

2型糖尿病患者或更需要定制个体化饮食干预

饮食调整对于管理新确诊的2型糖尿病（T2DM）和预防并发症至关重要，但许多患者单靠饮食无法实现临床目标。BMC Medicine近期发表的文章，根据临床和微生物组学特征来预测个人餐后血糖反应（PPGR），并构建机器学习算法进行个性化饮食定制（PPT饮食），随后招募23位新确诊的2型糖尿病人进行随机交叉试验。两周的交叉试验中，PPT饮食显著改善患者的餐后血糖。利用PPT饮食干预6个月，可显著改善病人的血糖控制和代谢指标。

糖尿病饮食干预临床试验

通过整合临床和菌群数据，预测1型糖尿病患者的餐后血糖反应

作者通过对1型糖尿病(T1D)患者为期两周的餐后血糖反应(PPGR)的分析开发了T1D患者PPGR的预测模型,其算法整合了大量的参数，数据，该模型在不同的亚群中是稳健的，其能够更准确地预测PPGR，因此可以更好地调整膳食所需的胰岛素剂量，它可以在闭环系统中进一步实施，并可能基于预期低血糖反应的膳食为T1D患者量身定制合理设计的营养干预措施。

预测模型机器学习算法血糖反应胰岛素剂量

相比于粪菌移植，饮食干预可更好地缓解溃疡性结肠炎

Journal of Crohn's and Colitis上发表的一项随机对照试验结果，在62名轻中度活动性溃疡性结肠炎（UC）患者中进行了8周干预后发现，相比于单独的粪菌移植，或粪菌移植+饮食干预，单独的饮食干预（减少含硫氨基酸、蛋白质、血红素、动物脂肪、饱和脂肪、食品添加剂的摄入，增加色氨酸、抗性淀粉及天然来源果胶的摄入）可更好地诱导临床缓解及黏膜愈合。

粪菌移植饮食干预溃疡性结肠炎研究论文医学研究

个性化饮食干预

饮食改善血糖，个体化干预比地中海饮食更有效

2015年，以色列魏茨曼科学研究所的两位Eran带领团队开发了一种机器学习算法，能基于临床和菌群数据预测个人的餐后血糖反应，将机器学习与精准营养结合起来，是当年的Cell十佳论文之一（https://www.mr-gut.cn/papers/read/1053870848）。近期他们在Diabetes Care发表了后续研究的新进展，探索了针对预测餐后血糖的靶向性饮食干预对前驱糖尿病患者血糖控制的改善作用，并将其与公认的健康饮食——地中海饮食的干预效果进行了对比，为个性化的精准营养研究迈出了重要的一步。

个性化饮食干预餐后血糖血糖控制前驱糖尿病

菌群-宿主互作

Nature：挖掘细菌基因多态性与宿主健康

菌株水平的基因差异可能意味着功能上的显著变化。《Nature》近期发表研究，在人类肠道菌群中发现了基因拷贝数多态现象，同时发现结构和丰度存在差异的微生物基因簇与人类宿主健康存在关联。该研究提出的概念和研究方法，有助于在基因功能水平阐释共生菌群与宿主的相互作用，对目前的共生菌群研究有重要参考价值。

菌群-宿主互作宏基因组基因拷贝数多态细菌功能肠道菌群宏基因组

遗传关联研究

Nature：对菌群的影响，环境大于宿主基因！

# Nature再发菌群分析强文！# 宿主的遗传背景对人类肠道菌群的影响程度一直不甚明了。Nature杂志（IF:40.137）最新发布了以色列魏茨曼科学研究所Eran Elinav & Eran Sega课题组的研究成果，通过一系列遗传学和统计学相关性分析，指出环境因素比宿主基因对肠道菌群结构的影响更加显著，开创性地将“菌群相关性系数（microbiome-association index）”纳入计算模型，利用肠道菌群数据提高对血糖、肥胖等体质特征的预测精度。作者还鲜明提出，通过菌群来改善治疗效果，无须考虑太多宿主遗传背景，可针对人群特征推动。这篇文献具有较强的研究和应用参考价值，非常值得认真看看，特别推荐给大家。

遗传关联研究人类遗传学人肠道菌群 Genetic association study Genetics

个性化营养

COB：人体基因组+微生物组，迈向个体化营养（综述）

这是以色列魏兹曼研究所的 Eran Elinav和Eran Segal领衔在Current Opinion in Biotechnology[IF：9.294]发表的重要综述，继续充分探讨个体化营养的实现方法和技术路线图。干货很多，值得认真读一读。

个性化营养 Anastasia Levinta Anastasia Levinta