个性化饮食干预

搜索
登录

个性化饮食干预

文章数：12篇

国内团队：降低心血管风险，限时进食有讲究（荟萃分析）

虽有荟萃分析表明间歇性禁食（IF）能够影响体重和代谢标志物，限时进食（TRE）作为IF的一种，却很少有研究专门关注TRE对血压和其他心血管疾病（CVD）危险因素的影响。近期发表于Trends in Cardiovascular Medicine上的一项荟萃分析，来自重庆医科大学附属儿童医院的梁小华与团队旨在找到改善不同心脏代谢标志物的最佳TRE时间表，并为不同的健康结果找到最合适的目标人群。结果表明，TRE对降低血压、减轻体重和改善血糖有显著影响，能够有效缓解心血管疾病风险。

限时进食个性化饮食干预荟萃分析医学研究心血管疾病

个性化饮食干预

改善糖尿病前期心脏代谢的饮食干预——个性化餐后靶向饮食

饮食是心脏代谢健康的主要贡献者，在预防、管理甚至逆转许多慢性疾病（包括但不限于糖尿病、心血管疾病和脂肪肝）方面发挥着基础性作用。Gut最近研究文章，表明一种基于预测个人餐后血糖反应的机器学习算法制定的个性化餐后靶向（PPT）饮食可有效调节心脏代谢，并提出了具体的微生物群物种目标，揭示该饮食方法在临床前和干预研究中改善糖尿病前期的心脏代谢健康的潜在治疗价值。

个性化饮食干预糖尿病前期研究论文心脏代谢

个性化饮食干预

基于人工智能创建的个性化饮食或可调节IBS患者肠道菌群

肠易激综合征（IBS）是一种慢性功能性胃肠道疾病，最近证据表明，饮食已成为治疗IBS一种有效的干预方法，肠道菌群可能在IBS疾病发生、进展和严重程度中起着重要作用，但不同病人有其独特的菌群组成会影响饮食干预的有效性，因此，需要促使微生物群疗法更加个性化。近日，发表在Gut Microbes的最新研究，基于罗马IV标准招募25名IBS患者，分个性化营养饮食组（n=14）和标准IBS饮食组（n=11），干预6周，发现通过机器学习算法创建的特定个性化饮食可实现调节IBS患者的肠道菌群。但该研究的样本量较小，相关结论仍有待进一步验证。

个性化饮食干预人工智能研究论文基础研究肠道菌群

个性化饮食干预

JAMA子刊：个体化饮食干预的减重效果并不比标准化低脂饮食更好

JAMA Network Open近期发表的文章，招募患有糖尿病的肥胖成年人，对比标准化的低脂饮食和降低餐后血糖反应（PPGR）的个体化饮食干预在降低体重方面的作用。结果显示，与低脂饮食相比，降低PPGR的个体化饮食在6个月的干预期内并不能更有效的降低体重。

个性化饮食干预低脂饮食减肥减重研究论文随机对照试验

江南大学：不同饮食模式如何影响衰老（综述）

衰老是生物体不可避免的物理和生理功能的退化，包括原发性衰老（primary aging）和继发性衰老（secondary aging），前者是衰老的固有过程，后者可以受到各种外在因素如饮食、药物和疾病的影响。因此，不同个体的衰老速度差异很大。饮食干预是一种安全、广谱、低成本的延缓衰老预防策略。江南大学食品学院范柳萍和于雷雷等人在Food Research International上发表一项综述，对各种饮食模式和补充剂的抗衰老效果进行了比较，分析了它们的作用机制和联合使用，并提出了实现个性化饮食策略以减缓衰老的未来研究方向。

衰老饮食个性化饮食干预食品与补充剂

炎症性肠病（IBD）

特定碳水化合物饮食法能否改善IBD儿童症状？

American Journal of Gastroenterology近期发表的文章，通过N-of-1试验研究特定碳水化合物饮食法（SCD）和修改的SCD（MSCD）对IBD和活动性炎症的儿童患者的影响，结果显示虽然有些人从SCD和MSCD中获益，但SCD和MSCD并没有持续改善症状或炎症。不过在检查饮食变化方面存在固有的困难，使得研究设计和最终的有效性结论变得复杂。

炎症性肠病（IBD）儿童特定碳水化合物饮食法个性化饮食干预

自身免疫病

Nature Reviews：用饮食改造肠道菌群，改善自身免疫疾病（一图读懂）

在很多自身免疫疾病中，通常存在与肠屏障功能障碍有关的免疫失调和肠道菌群扰动。Nature Reviews Gastroenterology and Hepatology发表的这篇观点型综述中，作者回顾了在局部炎症、肠道菌群失衡和宿主免疫失调中的饮食-菌群互作关系，介绍了对肠道菌群进行精准干预的饮食工具，并探讨了通过饮食疗法调节宿主-菌群互作在自身免疫疾病治疗方面的潜力和前景。我们特别将其中的配图编译为一图读懂，希望能助你长知识。

自身免疫病饮食-菌群-宿主互作个性化饮食干预

个性化饮食干预

饮食改善血糖，个体化干预比地中海饮食更有效

2015年，以色列魏茨曼科学研究所的两位Eran带领团队开发了一种机器学习算法，能基于临床和菌群数据预测个人的餐后血糖反应，将机器学习与精准营养结合起来，是当年的Cell十佳论文之一（https://www.mr-gut.cn/papers/read/1053870848）。近期他们在Diabetes Care发表了后续研究的新进展，探索了针对预测餐后血糖的靶向性饮食干预对前驱糖尿病患者血糖控制的改善作用，并将其与公认的健康饮食——地中海饮食的干预效果进行了对比，为个性化的精准营养研究迈出了重要的一步。

个性化饮食干预餐后血糖血糖控制前驱糖尿病

阿糖基木聚糖调控超重/肥胖者的肠道菌群组成及代谢

膳食纤维在不同个体中发挥的不同健康效应，可能是由肠道菌群将其代谢为有益代谢产物的能力差异而造成的。来自Microbiome上发表的一项RCT研究，在31名超重/肥胖受试者中，分析了玉米糠中的长链阿糖基木聚糖对肠道菌群多样性、组成及代谢的影响，发现阿糖基木聚糖可显著增加部分受试者的粪便丙酸盐水平，而阿糖基木聚糖对丙酸盐的影响与其诱导的菌群组成变化及基线菌群组成相关。该研究提示，可基于肠道菌群的群落特征预测膳食纤维对个体健康的影响。

膳食纤维 Arabinoxylan dietary fiber Gut microbiota Inter-individual variability

个性化营养

Nature子刊：多因素机器学习模型预测餐后代谢反应

对食物的代谢反应可影响心血管代谢疾病的风险，但目前仍缺少大规模高分辨率的相关研究。《Nature Medicine》发表的一项最新研究，纳入了英国PREDICT1研究中的1002名健康受试者（包括几百名双胞胎），分析了他们的餐后代谢反应情况（甘油三酯、血糖、胰岛素），及其与膳食成分、日常饮食、用餐背景（之前的饮食、进餐顺序/时间、睡眠、运动等）、人体和临床生化指标、遗传、肠道菌群等因素的关系，并在一个独立的美国队列中进行了验证。该研究发现，遗传因素（基于SNP分析）对于餐后的代谢反应（特别是甘油三酯）似乎并没有起到主导作用，而一些可变因素（如用餐背景）的作用则比预期的要大。研究者使用机器学习开发了一个预测个体餐后反应的模型，在血糖和甘油三酯预测方面有相对较好的表现。这些发现对于进一步开发个体化的饮食营养干预策略有参考意义。

个性化营养 Biomarkers Diseases Endocrinology Health care

个性化饮食干预

通过饮食干预减肥，不应忽视遗传因素的影响

AMY1基因编码的唾液淀粉酶负责碳水化合物的消化。来自Diabetes上发表的一项前瞻性队列研究，对3万多名成年人进行了5.5-10年的随访，根据AMY1基因的SNP计算受试者的唾液淀粉酶活性，发现唾液淀粉酶活性与肥胖风险的关联受到了碳水化合物摄入的影响：当碳水化合物摄入较多时，唾液淀粉酶活性与肥胖呈正相关，而当碳水化合物摄入较少时，两者则呈负相关。同时，文章还对一项为期2年、纳入了506名受试者的随机饮食干预试验的数据进行了分析，得出了与前瞻性队列研究相似的结论。该研究提示，制定营养策略时应充分考虑个体的遗传因素，以进行个性化饮食干预。

个性化饮食干预前瞻性队列研究饮食干预肥胖唾液淀粉酶

Cell子刊：癌症患者如何吃？（综述）

调节饮食可以提高患者对癌症治疗的反应，这一概念对许多患者极具吸引力。对癌症代谢的深入研究强调了营养供应对肿瘤生长和治疗反应的重要性。癌症表现出不同的代谢需求，受到组织起源、微环境和遗传学等因素的影响。因此，饮食调节需要与癌症和治疗的具体特征相匹配，这是一种精确的方法，需要对癌症代谢弱点的机制有详细的了解。

癌症治疗个性化饮食干预生酮饮食氨基酸维生素